반응형 파이썬2 사이킷런 - 최근접 이웃으로 데이터 예측하기 이전에 다른 글에서 사이킷런을 몇 번 다룬 적이 있었는데요. 이번에는 사이킷런으로 머신러닝과 딥러닝을 하는 방법을 알아보겠습니다. 본 내용은 한빛미디어의 '혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝'과 대학교 강의자료를 참고하였습니다!먼저 실습 환경에 대해 알아볼게요.1. Colab코랩(Colab)에 들어가시면 다음과 같은 화면을 볼 수 있을 텐데요. 코랩은 Google에서 제공하는 무료 클라우드 기반 파이썬 코딩 환경으로, Jupyter Notebook 환경을 웹에서 실행할 수 있게 해주는 도구예요. 이러한 코랩은 주로 데이터 과학이나 머신러닝, 딥러닝에 적합한 환경이기 때문에 대학교나 연구실에서도 자주 사용하고 있어요.여기서 새 환경을 만들 때는 'New Notebook'을 눌러서 만들 수 있고, Open Col.. 2024. 11. 30. 사이킷런으로 데이터 준비 및 정제 쉽게 마스터하기 사이킷런으로 데이터 준비 및 정제 쉽게 마스터하기데이터 과학에서 데이터 준비와 정제는 성공의 열쇠에요. 많은 분들이 데이터 분석이나 머신러닝을 시작할 때, 데이터가 준비되어 있지 않아 어려움을 겪곤 하죠. 그래서 오늘은 사이킷런을 활용해 데이터 준비 및 정제를 쉽게 마스터하는 방법에 대해 이야기해 볼게요. 사이킷런 소개사이킷런은 파이썬으로 작성된 머신러닝 라이브러리로, 데이터 분석과 예측 작업을 쉽게 도와줘요. 머신러닝 모델을 개발하기에 앞서 올바른 데이터를 준비하는 것은 매우 중요해요. 그러므로 사이킷런을 이용한 데이터 준비 방법을 알아보는 것이 중요하답니다.사이킷런의 주요 기능 범용성: 다양한 데이터 유형과 형식 지원 사용 편리성: 직관적인 API 제공 풍부한 문서화: 사용자가 쉽게 이해할 수 .. 2024. 11. 16. 이전 1 다음 반응형
